人人配资 AI生成内容是否享有著作权？专家共议人工智能浪潮下的知识产权

生成式人工智能的迅猛发展，正以前所未有的深度和广度冲击着现有知识产权法律体系。AI生成内容是否享有著作权？大模型训练使用数据是否构成侵权？技术革命呼唤怎样的制度创新？12月20日，第三届“数字经济发展与知识产权民主湖论坛”在重庆举行，本届研讨会聚焦“智能技术革命背景下知识产权前沿理论与实践创新”，来自业界的专家学者齐聚山城，围绕智能时代知识产权理论构建、制度完善与产业发展等展开探讨。

会议现场。受访单位供图

面对人工智能带来的深刻变革，著名知识产权专家、中南财经政法大学文澜资深教授吴汉东指出，当前亟需重塑知识产权法的价值理念，核心在于构建以“人本主义原则”为要义的主体制度，以及以“非物质性财产”为主旨的客体制度。他强调，从当下到未来，人工智能超越人类智慧的可能性及其技术发展的不可控性，需要行业保持高度关注。

“从现在到未来，人工智能超越人类智慧的可能性、技术发展的不可控性等，都需要行业密切关注。”吴汉东提出，面对人工智能浪潮，法律人应以“开放的”保守主义或“谨慎的”革命主义，正视科学的力量，既要充分认知其释放的创造力与社会影响力，更要坚守制度理性，以法治思维回应技术变革；既要为技术创新预留发展空间，更要重视规制的价值与力量，让智慧之光与理性的制度之光交相辉映。

论坛上，AI带来的具体法律挑战成为热议焦点。北京市集佳律师事务所上海分所主任李文红结合国内外司法案例与前沿调研，深入剖析了AI输出内容能否作为作品受保护、AI本身能否成为著作权人等前沿问题。他指出，结合科技革命趋势，系统审视知识产权制度在整个人工智能创新链（从数据训练、模型生成到成果应用）中的作用与不足，已变得尤为科学和必要。

会议现场。受访单位供图

针对引发广泛关注的大模型数据训练使用行为，西南政法大学民商法（知识产权）学院教授黄汇创新性地提出了“非作者价值理论”。他认为，大模型的数据训练行为，其目标在于挖掘海量作品集合所形成的“聚合价值”与“数据红利”，通常并不会对单个作者作品的市场价值造成实质性损害。因此，他主张应摒弃“只要有价值就值得保护”的简单思维。“在知识产权领域，保留一定限度的‘搭便车’空间，实际上有利于促进开放创新、未来创新和竞争创新，这正是建设未来中国创新生态所需要的。”黄汇教授阐释道。

作为论坛主办方代表，重庆大学法学院院长靳文辉表示，自2023年创立以来，“民主湖论坛”始终致力于搭建学术界与司法、产业、政策界多向深度对话的平台，目标是探索构建具有中国特色、体现时代精神的知识产权理论体系与话语体系，为提升我国知识产权治理体系与治理能力现代化，推动数字经济高质量发展与知识产权强国建设，持续贡献思想动力与智力支持。